Činjenica je: tehnologija je promijenila način na koji ljudi posluju. Na primjer, računalstvo u oblaku, računala i poslovne aplikacije omogućuju rad na daljinu. Umjetna inteligencija također je utjecala na poslovne procese. Kao prvo, ova je tehnologija igrala ključnu ulogu u sigurnosnom nadzoru, automatizaciji procesa i upravljanju odnosima s kupcima (CRM).
Drugi primjer tehnologije koja može pomoći tvrtkama su sustavi za prepoznavanje lica. Sustavi za prepoznavanje lica potvrđuju ili identificiraju identitet osobe skeniranjem njezinih crta lica. Tvrtke mogu koristiti ove tehnologije za identifikaciju pojedinaca u videozapisima, fotografijama ili u stvarnom vremenu.
Prepoznavanje lica je biometrijska tehnologija. Ostale biometrijske tehnologije su prepoznavanje glasa, prepoznavanje otiska prsta i prepoznavanje mrežnice ili šarenice oka. Trenutačno ova tehnologija brzo dobiva određena odobrenja u raznim industrijama. Smatra se jednom od najpouzdanijih metoda provjere autentičnosti koju ljudi mogu koristiti.
Postoje mnoge upotrebe sustava za prepoznavanje lica. Kao prvo, može smanjiti broj izravnih ljudskih interakcija. Ova tehnologija također pomaže u upravljanju prisustvom. Ako želite usluge koje nude rješenja evidencije radnog vremena, možete posjetiti razne web stranice, kao što su Izlazni sustavi .
Znati kako vam to može koristiti ključno je ako razmišljate o integraciji ove tehnologije u svoje poslovanje. Sustavi za prepoznavanje lica:
na kojoj temperaturi treba kuhati piletinu
- Može vam pomoći u upravljanju posjećenošću
Korištenje sustava za prepoznavanje lica može pomoći u rješavanju prisutnosti. To čini označavanjem vremena ulaska ili izlaska zaposlenika s radnog mjesta. U usporedbi s drugim biometrijskim tehnologijama, kao što je prepoznavanje otiska prsta, koje koristi dodir za provjeru osobe, ovaj sustav radi bez izravnog kontakta.
Beskontaktni pristup praćenju prisutnosti može pomoći u izbjegavanju moguće zaraze, poput virusa. Također može pomoći odjelu za obračun plaća. Kao prvo, odjel za obračun plaća može automatski obraditi evidenciju prisutnosti osoblja za izračun mjesečnih plaća. Druge prednosti korištenja prepoznavanja lica za upravljanje prisustvom su:
- Omogućuje vam uštedu novca
- Pomaže vašim zaposlenicima da uštede vrijeme
- Poboljšava sigurnost na radnom mjestu
- Pomaže vam da brzo integrirate prepoznavanje lica u druge sustave
- Nudi točno rješenje za prisustvovanje bez grešaka
Na kraju, možete odabrati usluge koje nudite taktiranje prepoznavanja lica u sustavima ako želite uključiti ovu korisnu značajku.
- Može ponuditi bolji tijek prijave višefaktorske provjere autentičnosti
Višefaktorska provjera autentičnosti (MFA) tehnologija je koja koristi različite postupke provjere iz neovisnih kategorija vjerodajnica za provjeru identiteta pojedinca za prijavu ili druge transakcije. Svrha MFA je spriječiti neželjeni pristup podacima. Postoje mnoge prednosti korištenja MFA, kao što su:
- Može se prilagoditi za vašu sigurnost
- Može izbjeći mogućnost kompromitiranja lozinki
- Može pomoći tvrtki na određenim lokacijama da se uskladi s propisima
- Može pružiti veću poslovnu mobilnost
Ako koristite lozinke za implementaciju MVP , postoji šansa da će ih zaposlenici ponovno upotrijebiti na različitim računima. To povećava vjerojatnost ugrožavanja sigurnosti vašeg sustava. Srećom, sustavi za prepoznavanje lica mogu pomoći u tom pogledu,
kako napisati komparativni esej
Korištenje visokosigurnosnih sustava za prepoznavanje lica može biti idealnije od jednokratne lozinke (OTP) koju osoblje može primiti putem SMS-a ili e-pošte. Razlog je taj što OTP povećava mogućnost hakiranja. Također je puno bolje od korištenja tehnologije otiska prsta. Vaša tvrtka može koristiti tehnologije prepoznavanja lica na raznim uređajima u usporedbi s otiscima prstiju koji možda nemaju tu značajku.
- Može poboljšati vaš postupak oglašavanja
Oglašavanje prepoznavanjem lica koristi senzore za prepoznavanje lica kupaca za personalizaciju oglasa u stvarnom vremenu. Njegov cilj je ponuditi dinamične oglase koji zadovoljavaju interese ljudi nakon što vide oglas.
Rečeno, cigla i žbuka poduzeća s trgovinama na raznim mjestima mogu imati koristi od ove tehnologije. Kao prvo, mogu koristiti sustave koji se pokreću umjetnom inteligencijom (AI) kako bi izračunali broj posjetitelja svake trgovine. To pomaže u prepoznavanju lokacije s najvećim prometom trgovine. To može pomoći tvrtki da dobije uvid u to zašto ta određena trgovina ima više posjetitelja.
Naposljetku, tvrtke također mogu koristiti ovu tehnologiju kako bi dublje upoznale kupce koji češće kupuju proizvode. Ako implementiraju ovaj proces, mogu ciljati svoje klijente s popustima i ponudama koje mogu poboljšati lojalnost kupaca.
Završavati
Poduzeća mogu koristiti različite tehnologije za poboljšanje svojih procesa i učinkovitosti. Kao prvo, poslovne aplikacije, računala i tehnologije u oblaku mogu omogućiti tvrtkama rad na daljinu. Korištenje umjetne inteligencije također može pomoći u automatizaciji procesa i upravljanju odnosima s klijentima.
Ipak, još jedan primjer tehnologije koju mogu koristiti je sustav za prepoznavanje lica. Ova tehnologija postaje sve prihvaćenija u više industrija. Ako želite implementirati prepoznavanje lica u svoje poslovanje, važno je znati njegove prednosti, a ovaj članak opisuje tri od njih.
